Problem
问它一家公司，它把训练记忆当成分析给你——你分不出来。我们在自己系统里实锤过：一次匿名化复判，抓出某份研究的结论来自模型对明星公司的记忆，而非研究材料本身。
给你一个结论，你问为什么，它再编一个理由。过程无法追溯，错了不知道错在哪。
同一家公司问两次，两个答案。没法复盘，没法追责，没法进化。
这套 Agent 的每一道设计，都是对着这三堵墙造的。
Pipeline
输出不是一句"买不买"，是一份每个环节都留痕的研究档案。
Distilled
不是把名言贴在墙上，是把公开一手材料蒸馏成可执行的判断规程——每人一份白皮书、一个节点、一套发言边界。
蒸馏自合伙人时期信件 33 封、股东大会实录 34 场与历年股东信。只回答一个问题：这门生意值多少钱。
引用必须带年份——早年的他和后来的他，不是一套打法。
蒸馏自其公开演讲与检查清单，含 1996 年"正向构造"讲稿。只回答一个问题：这个判断里有没有自欺。
误判心理清单逐条过，不是拿来装饰的。
蒸馏自公开访谈与网络问答。只回答一个问题：这家公司做事的方式对不对。
语料按可信度分层，查不到出处的转述永久限档，不得作强证据。
蒸馏的纪律：每人只在自己有差异化贡献的节点发言，估值节点不谈文化，文化节点不谈估值；三人意见冲突时不投票、不调和，分歧原样呈报。三人亲口承认过的失败共十三条，单独入库当反面清单——学他们怎么赢，也学他们怎么输。
以上为对公开出版物与公开言论的方法论蒸馏与工程化实现，与上述人士无任何关联、授权或背书。
Defense
一次内部审计，我们把一份具名研究做了匿名化复判：抹掉公司名，重判一次。结论翻了——原结论里的"企业文化优秀"，来自模型对这家明星公司的记忆，不是来自研究材料。这次实锤催生了现在的防线：
本页所有数字均登记于取证表，来源为真实运行产物文件与现场测试输出；不展示任何收益类数字。
这些防线防的不是别人，是它自己。AI 投研最大的风险从来不是不聪明，是一本正经地编。
Deliverables
全部 Agent 编排、八道工序、质证与盲裁机制，部署在你自己的环境里，数据不出门。
三份方法论白皮书、十三条亲承失败模式库、行业规程——你的团队能看懂它为什么这么判。
回测防前视框架、观察哨模块、全套自动化测试——交付时当场跑给你看。
引擎、闸门与方法论资产持续迭代，维护期内升级包直达你的环境。
想要第四位？指定一位公开投资人，我们蒸馏成新节点装进你的环境——同样的纪律：只在他有差异化贡献的节点发言。
数据源为 SEC EDGAR 官方披露与持牌行情数据接口；无授权数据一律降级标注，不冒充可交易行情。
Engagement
研究引擎部署进你的环境，一场培训带你跑通第一份研究档案。永久使用，不是订阅。
适合：先把工具用起来的专业投资者与小型团队。
引擎 + 回测验证框架 + 观察哨 + 三份蒸馏白皮书完整版 + 评测验收体系，源码归你，部署调通到验收当场复跑全绿为止。
适合：把它当长期研究基础设施的机构。
增值服务：蒸馏增补——指定公开投资人，蒸馏成新节点装进你的环境。
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